Publications

Object Re-Identification with Synthetic Training Data in Industrial Environments
Dümmel, J.; Gao, X.
2021. 27th International Conference on Mechatronics and Machine Vision in Practice (M2VIP), Shanghai, China, 26-28 Nov. 2021, 504–508, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/M2VIP49856.2021.9665094

Abschlussbericht des Forschungsprojekts "Broker für Dynamische Produktionsnetzwerke"
Bauer, C.; Bauer, K.; Becker, S.; Bergmann, L.; Beuttler, M.; Bock, H.-P.; Broda, E.; Bubeck, C.; Dümmel, J.; Eger, L.; Estler, T.; Görg, C.; Gomes, M. E.; Gress, A.; Häusele, M.; Heller, T.; Hermeler, S.; Höllig, J.; Kleinmann, F.; Kraus, A.; Laensitalo, M.; Larsen-Vefring, T.; Levy, T.; Luo, M.; Öchsner, H.; Sayah, D.; Vogt, D.; Wiesner, S.; Xu, K.
2021. doi:10.5445/IR/1000141238

Digitalisierung von Montageprozessen/Determination of potentials for the integration of assembly services into dynamic platforms
Dümmel, J.; Eger, L.
2021. wt Werkstattstechnik online, 111 (09), 597–601. doi:10.37544/1436-4980-2021-09-23

Deriving Machining Processes from Technical Drawings : An Approach Motivated by Cloud Manufacturing Platforms Using Convolutional Neural Networks
Bergmann, L.; Dümmel, J.; Tang, Y.
2021. Industrie 4.0 Management, 37 (5), 21–25

Generating Synthetic Training Data for Assembly Processes
Dümmel, J.; Kostik, V.; Oellerich, J.
2021. Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems. IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2021, Nantes, France, September 5–9, 2021, Proceedings, Part IV. Ed.: A. Dolgui, 119–128, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-85910-7_13

Effizientes Labeln von Artikeln für das Einlernen Künstlicher Neuronaler Netze
Dümmel, J.; Hochstein, M.; Glöckle, J.; Furmans, K.
2019. Logistics journal / Proceedings, 2019 (12). doi:10.2195/lj_Proc_duemmel_de_201912_01