Yitian Shi, M. Sc.
AI and Robotics
Termine nach Vereinbarung (telefonisch/per Mail)
1.15
CO 50.38
Karlsruher Institut für Technologie
Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme
Geb. 50.38 Gotthard-Franz-Str. 8
76131 Karlsruhe
Forschungsthemen
Reinforcement learning für Robotik
Akademische Ausbildung mit Abschluss
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10/2020 - 04/2023: |
Universität Stuttgart M.Sc. Elektromobilität (Autonomes und Vernetztes Fahren) |
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09/2016 - 07/2020: |
Technische Universität Shanghai (USST) B.Sc. Machinenbau |
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10/2019 - 07/2020: |
Hochschule Furtwangen (Villingen-Schwenningen) B.Sc. Machinenbau (Sino-German) |
Beruflicher Werdegang
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Seit 10/2023: |
Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL) Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Artificial Intelligence & Robotics |
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11/2022 - 04/2023 |
Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI), Renningen Wissenschaftliche Hilfskraft, Thesis Student Titel: Uncertainty-driven exploration strategies for online learning in robotic grasping |
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04/2022 - 10/2022 |
Institut für Signalverarbeitung und Systemtheorie (ISS) Wissenschaftlischer Hilfskraft, Thesis Student Titel: A Bayesian Approach for Unsupervised Domain Adaptation in 2D Object Detection |
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04/2022 - 10/2022 |
Forschungsinstitut für Kraftfahrwesen und Fahrzeugmotoren Stuttgart (FKFS) Wissenschaftliche Hilfskraft |
| 02/2019 - 07/2019 |
Cargotec Industries (china) Co ., Ltd Maschinenbauingenieur |
Veranstaltungen
Abschlussarbeiten
- Aktuelle Ausschreibungen für Abschlussarbeiten finden sich hier.
- Interesse an meinen Forschungsthemen, aber es ist gerade kein Thema ausgeschrieben? Schreibe mir eine kurze Mail, denn es gibt eigentlich immer Themen zu bearbeiten.