Rahmen:

Die Performanz von Dispatching-Regeln in Produktionsumgebungen ist oftmals durch das Vorhandensein stochastischer Einflüsse variabel und schwer vorhersehbar. Diese Arbeit soll den Einfluss von Stochastik auf die Effektivität und Effizienz von Dispatching-Regeln systematisch untersuchen und analysieren, mit dem Ziel, praxisrelevante Er-kenntnisse über den optimalen Einsatz dieser Regeln unter unsicheren Bedingungen zu gewinnen.

Forschungsfrage:

Wie beeinflusst die Stochastik die Performance von einfachen Dispat-ching-Regeln in Produktionsumgebungen, und welche einfachen Me-thoden oder Strategien können entwickelt werden, um die negativen Auswirkungen der Stochastik zu minimieren?

Aufgaben:

• Durchführung einer Literaturrecherche zur Identifikation der verschiedenen Arten von Stochastik und Dynamik in Betriebsumgebungen (Werkstattproduktionen) und den existierenden Simulationsansätzen.
• Entwicklung eines Konzepts für ein modulares Simulationsmodell, das verschiedene Arten von Dynamik integrieren kann.
• Implementierung und Validierung des modularen Simulationsmodells, mit besonderem Fokus auf die präzise Abbildung von Dynamik, Modularität und Erweiterbarkeit.
• Entwicklung eines methodischen Ansatzes zur Analyse des Einflusses von Stochastik auf verschiedene Dispatching-Regeln.
• Durchführung von Simulationsstudien oder Experimenten zur quantitativen Beurteilung des stochastischen Einflusses.
• Erarbeitung von Handlungsempfehlungen und Strategien zur Verbesserung der Performance von Dispatching-Regeln unter Berücksichtigung von Stochastik.

Anforderungen:

·     Gute Studienleistungen und engagiertes Arbeiten,

·     Strukturiertes Herangehen an Problemstellungen und die Fähigkeit, eigene Ideen zu entwickeln,

·     Kenntnisse in der Nutzung von AnyLogic und Programmiererfahrung mit Python oder Java wären von Vorteil,

Angebot:

·     Eine spannende Arbeit an einem hochaktuellen Forschungsthema mit der Möglichkeit, eigene Schwerpunkte zu setzen.

·     Verfassen der Arbeit auf Deutsch oder Englisch.

·     Möglichkeit der Publikation der Ergebnisse in einem anerkannten wissenschaftlichen Fachjournal