Rahmen:

In der Abteilung Mechatronische Systeme und Kompo nenten des IFL wird im Rahmen eines Projekts mit der Firma flexlog ein Predictive Maintenance Modell zur Vorhersage der Ausfallwahr scheinlichkeit von Motorrollen, die in Rollenförderern eingesetzt werden, entwickelt. Zur Ermittlung einer ausreichend großen Daten menge, anhand derer das Modell entwickelt werden soll, wird am Institut ein Prüfstand aufgebaut und betrieben.

Aufgabe:

Im Rahmen der HiWi-Stelle sollen folgende unterstüt zende Tätigkeiten durchgeführt werden:

• Aufarbeitung der ermittelten Daten 
• Statistische Auswertung der Messdaten
• Ableiten eines geeigneten Modells zur Vorhersage der Aus fallwahrscheinlichkeit

Anforderungen: 

• Kenntnisse in Statistik 
• Grundkenntnisse im Bereich KI bzw. künstlicher neuronaler Netze 
• Grundkenntnisse im Bereich der Datenaufbereitung und -ana lyse

Angebot: 

• Eine spannende Arbeit an einem hochaktuellen Forschungs thema mit der Möglichkeit eigene Schwerpunkte zu setzen 
• Die Möglichkeit, die in den Vorlesungen kennengelernten Me thodiken in einem realen Forschungsprojekt umzusetzen