Dieser Praxiskurs schließt die Lücke zwischen maschinellem Lernen und Robotik und vermittelt den Teilnehmern praktische Erfahrungen beim Aufbau intelligenter Robotersysteme. Zu den Schwerpunkten gehören Vision-Based Deep Learning, überwachtes Lernen, Imitationslernen, Reinforcement Learning (RL), Roboterprogrammierung und Simulation.

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern das praktische Wissen und die Werkzeuge, um maschinelle Lernmodelle für die Robotik zu entwerfen, zu trainieren und einzusetzen. Er ist perfekt für alle, die im Bereich der autonomen Systeme innovativ sein wollen!